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Kaggleで勝つデータ分析の技術
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内容紹介 Kaggleをはじめよう! データサイエンスの認知の高まりとともに、データ分析に関するコンペティションが多数開催されるようになってきました。最も有名なコンペティションプラットフォームであるKaggleにおけるプレイヤー数は10万人を超え、多くのエンジニアが自分の腕を試すためにコンペティションに参加しています。分析コンペでは、実際のデータを扱うため、機械学習の解説書にはあまり載っていないような手法やテクニックが数多く活用されています。これらを理解し自身で使えるようにしておくことはコンペだけでなく、実務でのモデル構築において非常に役に立ちます。 そこでこれらのテクニックや事例を多くの人に知っていただくために、現時点で最新のものを整理して本書にまとめました。特徴量の作り方、バリデーション、パラメータチューニングなどについて、一般的な書籍ではあまり言及されない暗黙知やポイントについて記述しています。分析コンペにこれから参加してみたい方、あるいはもっと上を目指したい方だけでなく、実務で予測モデルの精度を上げたいという方にも参考になる情報が多いでしょう。 出版社からのコメント Kaggleで勝つための暗黙知が明かされる! 商品の説明をすべて表示する
Kaggleで勝つデータ分析の技術 の詳細
この本を見つけたり読んだりすることにした場合は、Kaggleで勝つデータ分析の技術の詳細を以下に示しますので、参考にしてください。
書名 : Kaggleで勝つデータ分析の技術
作者 : 門脇 大輔
ISBN-10 : 4297108437
発売日 : 2019/10/9
カテゴリー : 本
ファイル名 : kaggleで勝つデータ分析の技術.pdf
ファイルサイズ : 28.16 (現在のサーバー速度は26.39 Mbpsです
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